هجوم ترکیه به بازار شب عید پوشاک ایرانی با لباس‌های استوک ۱ دلاری/ آقای وزیر، کدام حمایت؟

by مدیریت | فوریه 9, 2020 | مقالات

به عنوان تولید کننده نرم افزارهای فروشگاه های زنجیره ای باران، در مدت یک سال گذشته به عینه شاهد رشد تولیدکنندگان داخلی بوده ایم و آنچه این رشد را تقویت می کند و جانی دوباره برای سال ۹۹ می بخشد بازار شب عید است، ولیکن شنیدن خبرهایی به شرح زیر عرق را بر پیشانی تولید کنندگان داخلی سرد می کند و ترکیب سوداگران وطن فروش به همراه بی توجهی روءسا، بار دیگر در پی رقم زدن یک تراژدی تجاری است.
متاسفانه تجارت در بازار ایران یک قمار بزرگ است و از سویی برای آبادی خانه شخصی باید وطن فروش بود.

یک تولیدکننده پوشاک با هشدار از دست رفتن بازار شب عید پوشاک ایرانی، از هجوم ترکیه به بازار پوشاک ایران با لباس‌های استوک ۱ دلاری خبر داد.

 محمد مالکی با اشاره به اینکه امسال تولیدکنندگان با افزایش قیمت ارز و ممنوعیت واردات پوشاک حساب ویژه‌ای روی بازار شب عید باز کردند، اظهار داشت: در حال حاضر واردات پوشاک از مناطق آزاد بلامانع است، از طرف دیگر گمرکات هم در مناطق جنوبی کشور مستقر نیستند تا محدودیت ها را در ورود پوشاک به کشور اعمال کنند.

وی با اعلام اینکه تمام تولیدکنندگان نگران از دست دادن بازار و فروش شب عید خود هستند، افزود: ما با امید کالا تولید کرده‌ایم اما با ورود کالاهای قاچاق به کشور نمی‌توانیم فروشی داشته باشیم. متأسفانه ترک ها هم به ما پیشنهاد  می کنند به صورت کیلویی اجناس استوک را بفروشند که این موضوع یک زنگ خطر برای تولید پوشاک در کشور است.

این تولیدکننده تصریح کرد: به عنوان نمونه در یکی از این پیشنهادات ترک ها به تولیدکنندگان ایرانی اعلام کرده‌اند، ۳۵۰ هزار تکه انواع کالاهای استوک را با قیمت ۳۵۰ هزار دلار می فروشیم این یعنی هر کالا یک دلار قیمت دارد، در این شرایط مسئولان بگویند کدام تولیدکننده توان رقابت با اجناس خارجی را خواهد داشت.

وی با طرح این پرسش که چرا در شب عید این بلا بر سر صنعت پوشاک کشور می آید، گفت: مگر نه اینکه قرار بود از تولیدکننده داخلی حمایت شود آیا این مسائل به معنی حمایت از تولید است؟ هیچ برخوردی با برندهای محرز قاچاق در بازار نمی شود و واردات هم در مناطق آزاد بلامانع است، در این شرایط آیا تولیدکننده می تواند محصول خود را در بازار به فروش برساند.

صنعت خرده‌فروشی برای مشتری ارزش افزوده خلق می‌کند

by مدیریت | فوریه 2, 2020 | مقالات

قائم مقام فروشگاه‌های زنجیره‌ای افق کوروش می‌گوید صنعت خُرده‌فروشی باعث ایجاد ارزش افزوده برای مردم شده و کاهش سهم بازرگانی را به مصرف‌کننده و تولید بازمی‌گرداند.

حسین صبوری قائم مقام فروشگاه‌های زنجیره‌ای افق کوروش صبح امروز (شنبه) و در نشستی اظهار داشت: اولین فروشگاه زنجیره‌ای افق کوروش در ۹.۹.۹۲ افتتاح شد و امروز ما با یک‌هزار و ٧٧٣ فروشگاه، بزرگترین فروشگاه زنجیره‌ای کشور هستیم.

وی افزود: افق کوروش با ١٨ درصد بیشترین درصد تخفیف را به مشتریان خود می‌دهد. برآورد می‌کنیم که تا پایان سال ٩٨ میزان تخفیف‌های ما به مشتریان‌مان به بیش از ٢ هزار میلیارد تومان برسد.

صبوری با بیان اینکه از یک‌هزار و ٧٧٣ شعبه افق کوروش، ٦٦٥ فروشگاه فرانچایز است، افزود: همچنین ما اولین فروشگاه زنجیره‌ای هستیم که وارد بورس شده و رشدی ٢٥٠ درصدی را برای سهامداران خود رقم زده است. همچنین سرمایه ما از ۱۰۰ میلیارد تومان به ۳۰۰ میلیارد تومان افزایش یافته است.

وی تصریح کرد: صنعت خُرده فروشی در ایران شکل گرفته که ارزش افزوده‌ای را برای مشتریان و مصرف‌کنندگان ایجاد می‌کند.

صبوری با بیان اینکه سهم بازرگانی و واسطه‌گری از تولید ناخالص داخلی در ایران از میانگین جهانی بالاتر است، گفت: فروشگاه‌های زنجیره‌ای بر خلاف تصور، بخش تولید را به مصرف کننده نهایی پیوند می‌دهند و با کاهش سهم بازرگانی، قدرت خرید مصرف کننده را بالا می برند.

حاشیه ای بر مطلب فوق :

با تمام این توصیفات صنعت روبه رشد خرده فروشی برای دیدن افق های پررونق، نیاز به الزاماتی مانند دانش صنعت ، بستر صحیح فعالیت، ابزارهای عمومی و ابزارهای خاص دارد که فقدان این الزامات،  توان ، زمان و سرمایه ها را به نابودی می کشاند. این صنعت در ایران نظر سرمایه گذاران بسیاری را به خود جلب کرده است غافل از آنکه فقدان الزامات حرفه ای ، در این حوزه، مانند سایر حوزه های سرمایه گذاری مثل مسکن، بورس و دلار ، موفقیت در این کسب وکارها را به یک قمار تمام عیار تبدیل نموده است.

فروشگاه های افق کوروش با سرمایه و پشتوانه هنگفت مالی و علمی آغاز بکار کرد و موفقیت این مجموعه هیچ برهانی بر موفقیت فروشگاه های زنجیره ای در ایران ندارد .

در واقع زنجیره عوامل موفقیت راه اندازی یک خرده فروشی توانمند در ایران می تواند شامل عوامل زیر باشد :

• مدیریت صحیح تامین کالا (قراردادهای بهینه با تامین کنندگان و توانایی مدیریت یک تامین صحیح و بموقع)
• مدیریت مالی و حسابداری بدون نقص (صحت وشفافیت در گزارشات درون سازمانی جهت استفاده مدیران فروشگاه و ارایه گزارشات بموقع و صحیح برون سازمانی جهت ذینفعانی مانند تامین کنندگان ، سهامداران ،سازمان مالیاتی ، بیمه و تامین اجتماعی و…. )
• مدیریت نرم افزارهای فروش و باشگاه مشتریان (شناسایی رفتار مشتری و باشگاه داری)
• مدیریت اموال و اثاثیه (یخچال ها ، شلف ها و دکوراتیو)
• فرآیند تحلیل تامین و فروش (داشبورد اطلاعات مدیران و مدیریت هوشمند رویدادها)
• مدیریت مالی و علی الخصوص مدیریت نقدینگی پاسخگو و بدون تاخیر
• مدیریت منابع انسانی فروشگاه
• ایجاد فرآیندهای ساده ،کاربردی و چابک
• تبلیغات و اطلاع رسانی برای رساندن مشتری تا داخل فروشگاه و داشتن یک باشگاه قدرتمند برای حفظ ارتباط مشتری

مدیریت سازمانی فروشگاه های زنجیره ای و بزرگ – باران ۳۶۰  راهکاری برای مدیریت صحیح یک فروشگاه زنجیره ای

• نرم افزار انبارداری تحت وب (PDA& other device)
• نرم افزار مدیریت تامین کالا و تامین کنندگان
• نرم افزار مدیریت شعب و نمایندگی ها
• نرم افزار مدیریت هایپرمارکت ها
• نرم افزار مدیریت شعب فرنچایز
• نرم افزار صندوق فروش
• نرم افزار مدیریت باشگاه مشتریان
• نرم افزار مدیریت هوشمند رویدادها

نرم افزارهای مالی و اداری تحت وب web ارقام نگار

• نرم افزار حسابداری چندسطحی تحت وب (تبعیت از نظام خاص حسابداری فروشگاهی)
• نرم افزار حسابداری هولدینگ های فروشگاهی
• نرم افزار خزانه داری تحت وب
• نرم افزار حقوق و دستمزد (پوشش تمام مدل های جبران خدمات در فروشگاه ها )
• نرم افزار مدیریت احکام و پرسنلی
• نرم افزار مدیریت اموال و دارایی های ثابت

هوش تجاری

• نرم افزار داشبورد اطلاعات مدیران
• نرم افزار مدیریت هوشمند رویدادها (ویژه)

فروشگاه اینترنتی (Ecommerce)

• Market place
• Multi store
• مدیریت پخش آنلاین و ویزیتورها

مدیریت مجتمع های تجاری (Baran Mall)

• تجمیع اطلاعات فروشگاه های مجتمع
• مدیریت مالی فروشگاه های مشارکتی

۲۰ نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در خرده‌فروشی

by مدیریت | اکتبر 13, 2019 | مقالات

سال‌ها است، روش‌های ابتدایی خرده‌فروشی تغییرات چندانی نداشته‌اند: به فروشگاه بروید، محصول موردنظر را پیدا کنید و آن را بخرید؛ اما هوش مصنوعی کاملا می⁢‌تواند تجربه⁢‌ی خرید سنتی را متحول کند و آن را به سطح بالاتری از شخصی‌⁢سازی، اتوماسیون و افزایش بازدهی ببرد. در ادامه به ۲۰ نمونه از بهبود تجربه⁢‌ی خرده⁢‌فروشی هوش مصنوعی اشاره می‌شود.

۱. Lowes از ربات برای پیدا کردن کالاها استفاده می⁢‌کند

هدایت یک فروشگاه سخت‌⁢افزاری، کار دشواری است. شرکت Lowes با ساخت رباتی به نام LoweBot به هدایت مشتریان در فروشگاه می⁢‌پردازد و کالاهای مورد نیاز آن⁢‌ها را پیدا می‌کند. LoweBot-ها در کل فروشگاه گردش می⁢‌کنند و از مشتریان، سؤال­‌های ساده‌­ای در مورد محصولات مورد نیازشان می­‌پرسند. این ربات⁢‌ها می‌⁢توانند مسیر، نقشه و اطلاعات محصول را به مشتریان بدهند. همچنین می⁢‌توانند انبار فروشگاه و کالاهای موجود را بررسی کنند.

۲. Walgreens از هوش مصنوعی برای ردیابی شیوع آنفولانزا استفاده می⁢‌کند

آنفولانزا بیماری ناخوشایندی است که در صورت درمان‌نشدن به‌صورت صحیح می‌تواند مهلک باشد. با اقدامات صحیح می‌توان به‌سلامتی خود و خانواده کمک کرد. شرکت Walgreens با استفاده⁢ از بعضی داده⁢‌های به‌دست‌آمده از دستورالعمل⁢‌های ضدویروسی، به شناسایی بیش از ۸۰۰۰ موقعیت برای ردیابی شیوع آنفولانزا پرداخته است. نقشه‌­های تعاملی آنلاین نه‌تنها به مشتریان در مورد شدت آنفولانزا در محدوده‌­ی آن­ها هشدار می­‌دهند؛ بلکه به وال‌گرینز هم در توزیع محصولات در مناطق آلوده کمک می­‌کنند.

۳.  Sephora دسترسی به خدمات آرایش صورت را آسان می­‌سازد

برای رسیدن به آرایش صورت دلخواه، بدون نیاز به تست لوازم آرایشی روی صورت، از Sephora کمک بگیرید. ربات Color IQ چهره‌ی مشتری را اسکن می‌کند و پیشنهاد‌ها سفارشی را به او ارائه می­‌دهد. تشخیص رنگ مناسب برای لب نیز برعهده‌ی Lip IQ قرار دارد. در نتیجه دیگر نیازی نیست مشتریان با آزمون و خطا، رنگ مناسب صورت خود را تشخیص دهند.

۴. The North Face، به یافتن پوشاک مناسب کمک می‌­کند

می­‌دانید چه نوع کت یا کاپشنی برایتان مناسب است؟ The North Face به کمک شما خواهد آمد. این شرکت با استفاده از فناوری محاسبات شناختی IBM Watson، پرسش‌­هایی در مورد کاربرد و موقعیت مکانی دلخواه مشتریان برای پوشیدن کت مطرح می‌­کند. The North Face با استفاده از این اطلاعات می‌تواند توصیه­‌های سفارشی را به مشتریان ارائه دهد و به آن‌­ها در انتخاب کت متناسب با فعالیتشان کمک کند.

۵.  Neiman Marcus از هوش مصنوعی برای جستجوی بصری استفاده می­‌کند

فروشگاه لوکس نیمان مارکوس از هوش مصنوعی برای یافتن کالا استفاده می­‌کند. کاربران می‌توانند هرکجا که هستند با اپلیکیشن Snap.Find.Shop از کالای مورد نیاز خود عکس بگیرند. سپس Neiman Marcus با بررسی موجودی و یافتن کالاهای یکسان یا مشابه با کالای درخواستی، به مشتریان در یافتن کالای مورد نظر کمک می­‌کند. نتیجه‌­ی جستجوی تصویری، کالایی با شباهت بالا یا منطبق با کالای درخواستی است.

۶. Taco Bell به مشتریان در سفارش ساندویچ کمک می­‌کند

گاهی نمی­‌خواهید زیاد در صف خرید ساندویچ معطل شوید. Taco Bell نخستین رستورانی است که امکان سفارش مستقیم غذا را ازطریق هوش مصنوعی فراهم می‌کند. Tacobot با Slack سازگاری دارد و مشتریان می­‌توانند سفارش خود را به‌صورت متنی یا صوتی ثبت کنند. با این ربات می­‌توان سفارش­‌های عمده و خاص را هم ثبت کرد. ربات Tacobell با شوخ‌طبعی به مشتری پاسخ می­‌دهد.

۷. Macy، هوش مصنوعی را به واسطه­‌ی درون فروشگاهی خود اضافه می‌­کند

آیا تابه­‌حال وارد فروشگاه شده­‌اید و ندانید چه می­‌خواهید و دنبال چه کالایی هستید؟ اپلیکیشن Macy پاسخ‌­هایی را برای هر فروشگاه مستقل آماده می‌کند. زمانی‌که مشتری در فروشگاه است، با باز کردن اپلیکیشن و چت با ربات AI می‌تواند کالای مورد نظر را پیدا کند. این ربات، حتی می‌تواند ناامیدی و خستگی مشتری در یافتن کالای موردنظر را تشخیص دهد و از کارمندان انسانی می­‌خواهد به خریدار کمک کنند.

۸. ربات­‌های والمارت برای اسکن قفسه­‌ی محصولات

والمارت یکی از بزرگ‌ترین فروشگا‌‌‌ه‌­های خرده‌­فروشی جهان به‌حساب می‌آید. این فروشگاه هدف استفاده از ربات‌­ها برای نظارت بر قفسه‌های وسیع را دنبال می‌کند. والمارت در حال حاضر، ربات‌­های اسکن قفسه­‌ی خود را در بسیاری از شعبه‌­های خود تست کرده است.

ربات‌­های والمارت می­‌توانند کمبود کالا، کالاهای فاقد برچسب قیمت و کالاهایی را که نیاز به تغییر دارند در قفسه‌­ها پیدا کنند. بدین ترتیب کارمندان انسانی هم وقت بیشتری را صرف ارتباط با مشتریان می­‌کنند و مطمئن می­‌شوند مشتریان با قفسه­‌های خالی روبه‌­رو نخواهند شد.

۹. ThredUP از هوش مصنوعی برای به خاطر سپردن اولویت­های مشتری استفاده می­‌کند

امانت­‌فروشی آنلاین ThredUP اخیرا از جعبه­‌های Goody رونمایی کرده است که یک مجموعه‌لباس­‌ دسته‌­دوم منطبق با سبک پوشش مشتری را دربرمی‌گیرد. مشتری‌­ها می‌توانند لباس­‌های دلخواه را انتخاب کرده و بخرند و سایر­‌ لباس­‌ها را مرجوع کنند. الگوریتم هوش مصنوعی این شرکت، اولویت­ مشتریان را به‌خاطر می­‌سپارد؛ بنابراین بسته­‌های پیشنهادی آینده را بهتر با سبک دلخواه آن­‌ها تطبیق می‌­دهد. دریافت بسته‌­های پیشنهادی برای مشتریان، آسان­‌تر از جستجوی مستقل لباس‌ها است.

۱۰. آمازون، هوش مصنوعی را جایگزین صندوق­دارها می­‌کند

روش بدون فهرست در خرده­‌فروشی AI با آمازون و فروشگاه انقلابی آن، Amazon Go تکمیل می­‌شود. در این روش، مشتریان می­‌توانند به فروشگاه بروند، کالاهای مورد نیاز خود را از قفسه­‌ها بردارند و بدون مراجعه به صندوق­‌دار از فروشگاه خارج شوند. حسگرها و دوربین‌­های فروشگاه، خرید مشتریان را ردیابی می‌­کنند و پس از خروج، هزینه از حساب آمازون آن‌­ها کسر می‌شود؛ بنابراین با وجود تجربه­‌ی خرید سریع و یکپارچه­‌ی هوش مصنوعی، دیگر لازم نیست مشتریان در صف­‌های طولانی منتظر بمانند.

۱۱. Uniqlo با هوش مصنوعی، ذهن­‌خوانی می­‌کند

فروشگاه پوشاک Uniqlo در کاربرد علم هوش مصنوعی برای ایجاد تجربه­‌ی منحصر­به‌­فرد درون‌فروشگاهی پیشتاز است. فروشگاه‌ها از کیوسک­‌های Umood مجهز به AI برخوردار هستند که انواع محصولات را به مشتری نشان می­‌دهند و واکنش آن‌­ها نسبت به رنگ و سبک را ازطریق انتقال­‌دهنده‌­های عصبی اندازه می­‌گیرند. سپس کیوسک AI براساس واکنش هر شخص، محصولات مورد نیاز آن­‌ها را پیشنهاد می­‌کند. حتی لازم نیست، مشتری­‌ها دکمه‌­ای را فشار دهند؛ سیگنال­‌های مغزی آن‌­ها برای سیستم کافی هستند و حس آن­‌ها نسبت به هر کالا را منتقل می­‌کنند.

۱۲. West Elm سبک و محصول را به یکدیگر پیوند می­‌زند

مشتری‌­ها معمولا استایل مبلمان و اثاث منزل را به‌صورت فیزیکی انتخاب می­‌کنند؛ اما West Elm این کار را ازطریق هوش مصنوعی انجام می­‌دهد. Pinterest Style Finder با اسکنِ بردهای پینترست مشتریان، از سبک دلخواه آن­‌ها آگاه می­‌شود و فهرستی از کالاهای دکوراسیون منزل را پیشنهاد می‌دهد. در نتیجه مشتریان به‌سادگی می­‌توانند به طراحی زیبا و دلخواه خانه­‌ی خود برسند.

۱۳. Sam’s Club خرید عمده را بهبود می­‌دهد

فروشگاه عمده­‌فروشی Sam’s Club اخیرا نسخه‌­ای کوچک‌تر و مجهز به AI از فروشگاه خود به نام Sam’s Club Now را افتتاح کرده است. مشتریان بدون نیاز به ایستادن در صف­‌های خرید می­‌توانند به خرید از این فروشگاه بپردازند. اپلیکیشن فروشگاه هم بهترین و بهینه‌­ترین مسیر کالا را براساس فهرست خرید مشتریان در اختیار آن‌­ها قرار می­‌دهد.

۱۴. Olay از هوش مصنوعی برای سفارشی­‌سازی مراقبت‌­های پوستی استفاده می‌­کند

مشتریان Olay به کمک هوش مصنوعی می­‌توانند بدون نیاز به مراجعه به متخصص پوست، از درمان و مراقبت­‌های پوستی سفارشی برخوردار شوند. مشتریان با اپلیکیشن Skin Advisor از چهره­‌ی بدون آرایش خود سلفی می­‌گیرند و این اپلیکیشن از هوش مصنوعی برای بیان سن پوستی آن‌­ها استفاده می­‌کند. این اپلیکیشن سلامت و بهداشت پوست را ارزیابی می­‌کند و توصیه­‌ها و پرهیز­های غذایی لازم را برای درمان پوست ارائه می‌­دهد.

۱۵. اپلیکیشن Kroger، پیشنهاد‌ محصول را سفارشی­‌سازی می­‌کند

فروشگاه زنجیره‌­ای Kroger ایده‌­ی قفسه­‌های هوشمند را می‌آزماید. درحالی‌که مشتری در راهروی فروشگاه قدم می‌زند و اپلیکیشن Kroger خود را باز کرده است، حسگرها به شناسایی او و محصولات مورد علاقه­‌ی او می­‌پردازند. برای مثال اپلیکیشن، محصولات بدون گلوتن یا اسنک‌­های مناسب کودکان را بنا به علاقه­‌ی مشتری، پیدا می­‌کند. این اپلیکیشن می‌تواند یک نوع قیمت­‌گذاری فردی را هم ارائه دهد و درصورتی‌که کالایی در فهرست خرید برای فروش قرار داده باشد، به خریدار هشدار می­‌دهد.

۱۶. H&M از هوش مصنوعی برای حفظ موجودی کالاهای محبوب استفاده می­‌کند

فروشگاه لباس­‌فروشی محبوب H&M یکی از فروشگاه­‌های مطرح و شناخته­‌شده در سطح جهان است. این فروشگاه از هوش مصنوعی برای تحلیل دریافتی و خروجی فروشگاه و ارزیابی خرید در هر فروشگاه استفاده می­‌کند. الگوریتم یادشده به فروشگاه در بهبود کالاها و موجودی در موقعیت­‌های مشخص کمک می­‌کند. برای مثال داده‌­ها نشان می­‌دهد، دامن‌­های گل‌دار در فروشگاه­‌های شهری، فروش بهتری دارند و موجودی را براساس تقاضای مشتریان تغییر می‌دهند.

۱۷. Zara با هوش مصنوعی، سفارش محصول را بهبود می‌­دهد

خرید و سفارش آنلاین یکی از گزینه­‌های محبوب مشتریان است. شرکت مد Zara اخیرا از ربات­‌ها برای کمک به مشتریان در برداشتن محصول استفاده می‌­کند. وقتی مشتری وارد فروشگاه می­‌شود، کد برداشت محصول را وارد می­‌کند و رباتی همراه او وارد انبار می‌­شود با پیدا کردن سفارش، ربات آن را ازطریق یک جعبه تحویل می‌­دهد. این روش برای دریافت سفارش مشتری، بهینه و سریع عمل خواهد کرد.

۱۸. ربات Starbucks، سفارش قهوه را آسان­‌تر می­‌سازد

غول قهوه‌­سازی دنیا، سفارش قهوه را با فناوری صوتی مجهز به AI، آسان­‌تر کرده است. مشتریان می‌توانند با اپلیکیشن My Starbucks Barista چت کنند و به ثبت سفارش بپردازند. سفارش صوتی در این اپلیکیشن به متن تبدیل می‌شود. سپس مشتریان با مراجعه به شعبه­‌ی استارباکس می‌­توانند سریع‌تر سفارش خود را تحویل بگیرند.

۱۹. رختکن‌­های آینده­‌ی American Eagle

هیچ‌چیز بدتر از این نیست که در اتاق رخت­کن متوجه شوید سایز یا رنگ اشتباه را برداشته­‌اید. در اتاق‌­های تعاملی American Eagle دیگر نیازی به درآوردن لباس و ترک اتاق یا کمک خواستن از کارمندها ندارید. مشتری در این اتاق‌­ها می‌تواند کالای مورد نیاز خود را اسکن کند و موجودی را بررسی کند. این فناوری می‌تواند براساس نیاز مشتری، محصولات مورد نیاز او را پیشنهاد دهد.

۲۰. فروشگاه هوشمند Rebecca Minkoff

ربکا مینکاف دارای سه شعبه در آمریکا و اولین برند مجهز به فروشگاه­های متصل است. این فروشگاه‌­ها برای آینه­‌های هوشمند و لمسی خود از هوش مصنوعی استفاده می­‌کنند. مشتریان می‌توانند ازطریق آینه‌­ها به مرور کالاها بپردازند. سپس در اتاق­‌های رختکن تعاملی با گزینه­‌های نورپردازی آنلاین، لباس­‌ها را تست کنند. آینه‌­های اتاق رختکن از فناوری RFID برای آگاهی از علایق مشتریان استفاده می‌­کنند تا رنگ و اندازه­‌ی متناسب با آن­‌ها را پیشنهاد دهد.